【mile米乐集团科技消息】3月12日，《澎湃新闻》对齐Lab在成功配置开源版OpenClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫的基础上，结合一个月的“养虾”心得，对互联网大厂的8款类OpenClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫产品进行了测评。综合来看，大厂版“龙虾”降低了让普通人用命令行配置“养虾”环境的硬核门槛，但距离所谓的“一键安装”“零门槛上手”还有很大的差距。此外，“龙虾”的token消耗、安全性等问题也不容小视。
据mile米乐集团了解，按照OpenClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫官方推荐的安装流程，理论上激活“龙虾”只需要两步：安装环境（Node.js，可以理解为程序运行的基础条件），并在命令行中输入指令。但实际操作中，该流程伴随大量调试环节，对普通用户存在明确技术门槛，这也是各大厂“龙虾”产品优先攻克的核心痛点。
在澎湃对齐Lab实测的8种“龙虾”产品中，不论是部署在本地还是云端，均未出现因为环境错误导致无法运行的情况。配置环境这一环节的操作，被大厂版“龙虾”大大简化。
给“龙虾”配置大模型一般有两条路径：在大模型配置路径方面，测评覆盖两种主流方式：一是付费解锁“龙虾”使用权限或开通包月服务，换取相对简单的大模型配置方案，入门费用从29到199元不等；二是用户自行配置大模型API接口。具体费用如下：
AutoClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫（智谱）：无门槛费用，送500积分；入门包29元/月，每月5000积分。
MaxClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫（MiniMax）：无门槛费用，送500积分；基础版39元/月，每月5000积分。
Qclar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫（腾讯）：需邀请码，价格未公布。
Work-Buddy（腾讯）：无门槛费用，送5500积分；专业会员58元/月，每月2000积分。
ArkClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫（字节）：首月9.9元；Lite版40元/月，每月18000次请求。
Kimi Clar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫（Kimi）：门槛费用199元；Allegretto版199元/月，20倍Kimi Code额度。
LobsterAI有道龙虾（网易）：自行配置大模型API；大模型API费用，工具不收钱。
CoPar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫（阿里）：自行配置大模型API；大模型API费用，工具不收钱。
为直观呈现产品任务表现，测评统一设置任务——整理文件夹中10张人物照片，根据性别整理到男、女两个文件夹里。实测结果如下：
AutoClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫：消耗603积分（约合3.5元）；默认模型无多模态功能，尝试使用代码失败后卡住，任务未完成。
MaxClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫：消耗121积分（约合1元）；调用视觉语言模型，自己写提示词识别，一次性成功。
Qclar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫：无任务消耗；试图写代码分类，视觉识别库安装耗时过长，任务失败。
Work-Buddy：未干完，消耗3.9积分；尝试使用写代码的方式分类，失败，最后给出的方案是用户手动分类。
ArkClar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫：无任务消耗；需要配置网盘才能上传文件，任务未完成。
Kimi Clar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫：没干完，龙虾估算消耗6千-9千tokens；正确分类2张，其余7张因网络问题上传失败。
LobsterAI：没干完，龙虾估算消耗14万-20万tokens；使用写代码的方式进行分类，有1张分类错误。
CoPar:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫：无任务消耗；没有识别图像的技能，经过对话后用写代码的方式号称完成检测分类，但实际上没分类。
从成本构成来看，8款产品的付费模式主要分为门槛费用与使用费用两大板块。门槛费用为激活“龙虾”服务的一次性支出，使用费用则以包月/包年积分制为主，按每月可用积分额度限定任务处理量。
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